PENERAPAN TEKNIK BAGGING PADA ALGORITMA KLASIFIKASI .
ABSTRAK Masal ketidakseimbangan kelas sangat menghambat kinerja klasifikasi banyak algoritma klasifikasi, terutama menyebabkan kurangnya tingkat akurasi pada klasifikasi terhadap dataset yang memiliki dua kelas atau binominal. Oleh karena itu, sejuml metode seperti metode sampling, costsensitive learning, serta bagging dan boosting, tel diusulkan untuk memeckan masal ini.